AI大(dà)模型与小模(mó)型融合
运用工业(yè)AI大(dà)模型生成(chéng)缺陷样(yàng)本(běn)、智(zhì)能标注、丰富(fù)缺陷(xiàn)库。
机(jī)器视(shì)觉算法库
丰富的机(jī)器视(shì)觉算法工具(jù)包(bāo),灵(líng)活的调用方式,良(liáng)好的性(xìng)能。
深度学习训练平(píng)台
使用(yòng)少量样本,可训练得到适合特定应用场景的工业AI深度学习视(shì)觉检测模型(xíng)。
多尺度(dù)产(chǎn)品缺陷库
深耕(gēng)AI视觉领域多年,拥有(yǒu)海量的(de)工业产品缺陷库。
工业设备通讯(xùn)库
支持工(gōng)业相机、3D扫描仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串口通信(xìn)等协议(yì)。
核(hé)心算法(fǎ)功能
尺寸检测
通过定(dìng)位测(cè)量产品(pǐn)尺(chǐ)寸,定(dìng)量分析(xī)产品尺(chǐ)寸。
目标检测
对产(chǎn)品(pǐn)进行目标定位、分类,常用(yòng)于小目标检(jiǎn)测、多目标检测等。
分割检测
对产品进行像(xiàng)素(sù)级检测,常用于产品(pǐn)表面伤痕检测等。
分类检测
对产品进行分类检测,确定产品是良(liáng)品(pǐn)还是缺陷(xiàn),常用(yòng)于类别判断等。
3D检测(cè)
通过点云数据分析和(hé)变(biàn)换,实现物(wù)体3D信息的(de)提取与定(dìng)量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息的(de)关联融(róng)合,实现模块组装、检料定位(wèi)、贴装,以及外观检测等(děng)。
平台优势
高精度
3C精密件(jiàn)检测 最高精度=0.0005mm
锂电产(chǎn)品检测 最高(gāo)精度=0.05mm
功能性缺(quē)陷 漏检率=0%
非功能性缺(quē)陷 最(zuì)低漏检率 < 0.1%
所有(yǒu)缺陷 最低过(guò)杀率(lǜ)<1%
高复杂度
支持多型号共线
3C精密件检测支持一(yī)键(jiàn)换型
锂电池(chí)软包电芯检(jiǎn)测支持30min内换(huàn)型(xíng)
高性能
支持3C精密件(jiàn)检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用性(xìng)
复用上(shàng)一(yī)代缺陷检(jiǎn)测的深(shēn)度学习(xí)模型,支(zhī)持在新(xīn)品 0 缺(quē)陷样(yàng)本条件(jiàn)下的检测
快速训练模型
运用AI大模(mó)型批量生(shēng)成或标注缺陷图片,丰富检(jiǎn)测小模(mó)型,快速完成(chéng)模型(xíng)迭代,缩(suō)短项(xiàng)目(mù)周(zhōu)期
应用示范
硬件调试(shì)
集成、统一、可视化的,相机,硬件接口工(gōng)具,多机位排布调试工具,使调试过程更便捷
主控开发
针对工业场景多样的特点,TimesAI支持灵活自由(yóu)配(pèi)置显示(shì)单元,统计指标,结果查询、导(dǎo)出(chū)、上传(chuán)逻辑
算法(fǎ)开发
通用性和(hé)易用性平衡的视觉算法模(mó)块,可视化调试过程,针对不同材质的预训练缺陷库,开发人员可以实现0代码算法(fǎ)快速(sù)上线
算法调优
基于continue learning的快速模型迭代,针对工业场景(jǐng)的可解释(shì)/自(zì)学习工具(jù),大(dà)幅降(jiàng)低(dī)模型(xíng)优化时间
生产智能管理(lǐ)
提供多种(zhǒng)生(shēng)产数(shù)据统(tǒng)计模板,如工(gōng)件产能(néng)统(tǒng)计模板,良率(lǜ)分析(xī)模板等,实现生产数据实时监管
版本型号
服务模式
中科迪(dí)宏对平台及二次开发的算法检出(chū)率负(fù)责;
中科众彩官网和迪宏对光学成像(xiàng)效果和整机调试提(tí)供售后咨询(xún)服务(wù),包括(kuò)现场技术支持(chí)、远程技术(shù)支持等(děng);