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基（jī）于AI视觉的（de）无（wú）线（xiàn）充（chōng）电器后盖检测（cè）/组（zǔ）装方案

方案简介

Solution brief

该（gāi）方（fāng）案（àn）是基于中（zhōng）科众彩官网和迪宏TimesAI深（shēn）度学习开发平台，融合了CV+AI+Automation，实现对无线充电器（qì）后盖的在（zài）线（xiàn）实时检测（cè），瑕疵品（pǐn）分类筛选剔（tī）除、数据分析统计等一体（tǐ）化服务，并且可在检测过程（chéng）中不断迭代优化。

方案有效（xiào）解决了领域（yù）内三大难点：1、不同类型缺陷发生概率差（chà）距大，缺（quē）陷样本不平（píng）衡。2、缺陷（xiàn）为微小目标缺（quē）陷。3、缺陷类型的（de）语（yǔ）义层（céng）级。

目前覆（fù）盖缺陷类型达几十种，如：顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面（miàn）划伤、内台阶面（miàn）压伤、外侧（cè）壁变形（xíng）、外侧（cè）壁（bì）打磨痕（hén）、外侧（cè）壁刀纹、外侧壁划伤、外（wài）侧壁塌边、外底部（bù）凹坑、外底（dǐ）部刀纹、外底（dǐ）部塌边、内部刀纹、顶R角未车（chē）全、孔（kǒng）毛刺、外（wài）底（dǐ）部凹坑、坏牙、浅牙、光（guāng）孔、切割（gē）不（bú）全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物（wù）等等。

方案功能

Solution function

基于AI视觉（jiào）的无（wú）线充电器（qì）后盖（gài）检测/组装方案（àn），可以对精密CNC加工件的缺陷实（shí）现在线实（shí）时检测、瑕疵品（pǐn）分类筛选剔除（chú）、数据分析统计的（de）一站（zhàn）式服务（wù），系统性（xìng）能指标出色并可不断（duàn）迭代升级（jí），可以做到（dào）替（tì）代（dài）和优（yōu）于人工，提升（shēng）良率（lǜ），减员增效。

方案亮点

Bright spot

该方案（àn）有效解（jiě）决了领域内缺（quē）陷（xiàn）检测三大难点（缺陷样本（běn）不平衡（héng）、缺陷为（wéi）小目标、缺陷（xiàn）类（lèi）型语义层级不（bú）同），可以对精密CNC加工（gōng）件的缺（quē）陷实现在线实时检（jiǎn）测、瑕（xiá）疵品分类筛选剔（tī）除（chú）、数据（jù）分析统计（jì）的一站式服务，系统性能指标出色并可不断迭（dié）代升级（jí），可以（yǐ）做到替代和（hé）优于人工（gōng），提升良率，减员增效。

高速、准确（què）、360°全面检（jiǎn）测
精准定位、分拣装盘

应用场景

Application scenario

工业案例

Project case

全球行业前（qián）三公司（sī）手（shǒu）机、电脑精密件（CNC）检测系统，基于（yú）标准化的软（ruǎn）件架（jià）构（gòu）进行（háng）开发（fā），缩减（jiǎn）项目上线周（zhōu）期，适应用户各种（zhǒng）线体（tǐ）结构和分拣（jiǎn）逻辑。检测缺（quē）陷类型（xíng）：顶面R角压（yā）伤、划伤（shāng）、孔变形（xíng）、孔压（yā）伤、内底面（miàn）划（huá）伤、内台阶面压伤、外侧（cè）壁变（biàn）形、外侧壁（bì）打磨痕、外侧壁刀（dāo）纹（wén）、外侧壁（bì）划伤（shāng）、外侧壁（bì）塌边（biān）、外底部凹坑、外（wài）底部刀纹（wén）、外底部塌边、内（nèi）部刀纹、顶（dǐng）R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光（guāng）孔、切割不全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦（jiāo）、外圆（yuán）碰伤、孔异物。缺（quē）陷（xiàn）检（jiǎn）测性能指标（biāo）：漏检率＜0.5%，过（guò）杀率＜5%。

无线充电器（qì）后盖检测（cè）实（shí）施现场
无（wú）线充电器后盖（gài）检测实施现场（chǎng）
无线充（chōng）电器后盖检（jiǎn）测实施现场