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  1. 基于AI视觉的医（yī）疗（liáo）监护仪无人化功（gōng）能测试方案

    方（fāng）案简介

    Solution brief

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    很多公司进行产品（pǐn）功（gōng）能测（cè）试（FVT），很（hěn）难做到自动化（huà）, 甚至（zhì）很难突破测试工位的孤岛（dǎo）现状（zhuàng）,难以实现连续流,。人工测试多有（yǒu）弊（bì）端：如（rú）效率不高，漏检错（cuò）检时有发（fā）生、人员更替（tì）风险及人力资源成本上升。


    中科众彩官网和迪宏 “基于AI视觉（jiào）的（de）产品功能无人化功能测试方案（àn）”，基于（yú）深度迁（qiān）移学习+自动化技术，实现了带（dài）屏幕（mù）产品的无人化/自动化功能测试，完全替代人工（gōng）测试，提高了检测效率、准确率（lǜ）、稳（wěn）定性。此外，该（gāi）系统装备可以在有害环境中,超越人（rén）类的能力, 无休息, 无停顿, 无干扰的（de）连续工作。

    代表（biǎo）案列：医疗监护仪器的产品功能测试，比如屏幕质检、屏幕展示的产品功（gōng）能流程（chéng）检测、音频检测、气路（lù）压力检测等。

    方案功（gōng）能

    Solution function

    产（chǎn）品无人化（huà）功能测试集成了工序测试（shì）、声纹识别、外观测试等过程，以机械（xiè）手臂代替人手，以基于AI的（de）智（zhì）能模块代替人脑（nǎo），实现按设定（dìng）流程的无人化功能测试，记录每个环节的测试结果，并进行统计分析。
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    方（fāng）案（àn）亮（liàng）点

    Bright spot

    将（jiāng）深度学习技术、图像处理技（jì）术等引入工业加（jiā）工（gōng）过（guò）程（chéng），提（tí）高检测效率（lǜ）、节省人力、完善采集数（shù）据环（huán）节，补全依据数（shù）据进（jìn）行的（de）统计分析，从而反（fǎn）哺加工流程的管控。
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      高度智能化、自动（dòng）化（huà）： 集成AI视（shì）觉技术、AI语音技术、自动化测试技术（shù）
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      高准确性： 基（jī）于（yú）深度学习神经网络的算法，对显示屏物（wù）理特性、OCR识别、波形检测、关键符号定位，具有（yǒu）高（gāo）度的准确性
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      高适应性： 基于（yú）深度学习神经网络的算（suàn）法，对复杂背景及波形等高难度检（jiǎn）测，具（jù）有高适应性（xìng）

    应用场景

    Application scenario

    工业案（àn）例

    Project case

    医疗监（jiān）护仪器种类多、应用广，工作原理一般（bān）都是通过传感器感应各（gè）种生（shēng）理变化，经过信号放大（dà）和转换（huàn）成（chéng）数据，由数（shù）据分析软件进行处理，最后在显示屏中各功能模块展示，以及相应警报。 监护仪器功（gōng）能越多越强，出厂质检环节需要进行的检测内容就越多、要求就越高（gāo），比如屏幕质检、屏幕（mù）展示的设备功能流程检测、音（yīn）频检（jiǎn）测、气路压力检（jiǎn）测等。 中科众彩官网和迪宏 “基于AI视觉的产品功能（néng）无人化测试方案”，基于（yú）深度迁移（yí）学（xué）习+自（zì）动化（huà）技术，实现了带屏（píng）幕产（chǎn）品的无（wú）人化/自动化功能测试，完全替代人工（gōng）测试，提高（gāo）了检（jiǎn）测效率、准确率、稳定（dìng）性。
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      医疗监护仪无人化测试（shì）现场（chǎng）图

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      医疗监护仪无（wú）人（rén）化测试现场图

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      医疗监护仪无人化测试现场图（tú）

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