7月2日,中科众彩官网和迪宏在苏（sū）州召开TimesAI大模型版和光（guāng）伏硅（guī）片分选（xuǎn）机发布会，暨中（zhōng）科众彩官网和迪宏苏州公司（sī）新职（zhí）场揭牌仪式。中科院安徽光学精密机械研究所首席科学家王英俭研究员和苏（sū）州（zhōu）市阳澄湖镇党（dǎng）委书记沈建先生，以及多家客户、合（hé）作伙（huǒ）伴共同见证了（le）这一（yī）重要时刻。

中科众彩官网和迪宏TimesAI大模型版及光伏硅片分（fèn）选机发布会现场

中科众彩官网和迪宏苏（sū）州公司新职场揭牌

首（shǒu）先王（wáng）英俭研究员表达了对（duì）生成式大模型的（de）独特理解和多种应用场景的期待（dài），同时希望中科（kē）众彩官网和迪宏能够继续在AI工（gōng）业检测领域不断创新，用好人工智能技（jì）术，提高工业企业的生（shēng）产（chǎn）效率和研发（fā）速度，成为（wéi）行业顶尖企业。

王英俭研究员致辞

沈建（jiàn）先生表示（shì），度假区（阳澄湖镇）正着（zhe）力构建创新智能制造产业高（gāo）地（dì），大力（lì）支（zhī）持中科众彩官网和迪宏公司（sī）在此地建功立业、持续创（chuàng）新。

沈建（jiàn）先生（shēng）致辞

现今（jīn）最前沿（yán）的人工智能（néng）技术是（shì）生成式大模（mó）型，具有极高特征容量、生成优质（zhì）的图像细节（jiē）、良（liáng）好的（de）涌现能（néng）力等特（tè）点。在应用方面（miàn），适合生（shēng）成式（shì）大模型的场景是允许出错（cuò）、允许人工介入、算力投资回（huí）报比较（jiào）高。

在工（gōng）业AI视觉领域要有极高的召回率（lǜ）、高实时性、同（tóng）时要积累垂直领域的数据。中科众彩官网和迪宏将生成式大模型应用到工业AI领域（yù），创造出TimesAI深（shēn）度学习开发平台（tái）大模型（xíng）版本（běn），解决了当（dāng）前AI视觉缺陷（xiàn）检测的缺（quē）陷样本（běn）少、人工标注费时、模型迭代周期长（zhǎng）等痛点。

相较于当前主流缺（quē）陷检测的技术（shù）方法（fǎ），TimesAI大模型版的（de）核心优势（shì）在于（yú）：（1）多模态通用缺（quē）陷生成模型库（kù）；（2）用大模型自（zì）动标注（zhù）图片、代（dài）替人工标注、减（jiǎn）低成本；（3）根据语义（yì）或（huò）已有缺陷图片自动生成新（xīn）的（de）缺陷（xiàn）图片，解决（jué）小样本或零（líng）样本的限制，加快检测模型迭代速度，缩短项目交付周期。

中科（kē）众彩官网和迪宏（hóng）CTO许鹏博（bó）士讲解TimesAI大模型版

TimesAI深度学习开（kāi）发平（píng）台是中科众彩官网和迪宏自主研发（fā）的（de）平台级产品，包含工业AI大模型与检测小（xiǎo）模型（xíng）融合、2D/3D视觉算法库、深度学习（xí）自训练平（píng）台（tái）、工业（yè）产品缺陷库、工（gōng）业机械手通讯库（kù）五类组件（jiàn）库，共（gòng）计近200个应（yīng）用工具（jù），可以快速搭（dā）建工业产品缺（quē）陷检测流（liú）程，无开（kāi）发经验即可（kě）快速上手使用。

目（mù）前（qián）TimesAI大模型（xíng）版（bǎn）已在中科众彩官网和迪宏所有（yǒu）缺陷检测项目投入使用，彻（chè）底颠（diān）覆以往的（de）开发（fā）模式，极大提升效率，而（ér）这（zhè）也是未来（lái）工业（yè）产品缺（quē）陷检测的技术发展方向。

光伏系统的性能和可靠性对（duì）于其广泛应用（yòng）和长期运营至关重要。而（ér）近（jìn）年来，大（dà）硅片、薄硅（guī）片（piàn）已（yǐ）经成为行业一（yī）种不可（kě）逆的趋势，随之（zhī）而来（lái）的就是硅（guī）片较以往变得更容易破损，如何高（gāo）效剔除有瑕疵的（de）硅（guī）片也就成了生产过（guò）程中无法（fǎ）回避的一个环节。通常情况下，瑕（xiá）疵的（de）尺寸（cùn）、类（lèi）别、分布位置都是（shì）不可预知的，以往通过人（rén）工检测的话过（guò）程会比较复杂，瑕疵检测难度也偏大（dà）。而通（tōng）过机器视觉辅（fǔ）以人工智能大模型技术来进行瑕疵检测，则（zé）会大大（dà）优化这一过程。

本次中（zhōng）科迪（dí）宏发布的另一款产品：光（guāng）伏（fú）硅片缺陷检测及分选智能设备搭载了TimesAI大模型（xíng）版（bǎn），能（néng）够快速、准确地检测出（chū）光伏板硅片的表面缺陷，包（bāo）括四周崩（bēng）边、包（bāo）角崩边、隐裂以及多个位置的尺寸，并按检测结果高速（sù）分选拆分，目前最高（gāo）检测速度可达到14000pcs/h。此外，该（gāi）设备（bèi）还具有高度的（de）自动化（huà）程度，能够实现无人值（zhí）守操作。配套中科众彩官网和迪宏（hóng）自（zì）主研发的（de）AI数字工厂，将检测和分（fèn）选（xuǎn）结果集成（chéng），采用生产预测（cè）引擎计算出硅片良率走势，支撑生产管理（lǐ）决策。

中（zhōng）科（kē）众彩官网和迪宏CSO周璠（fán）博（bó）士讲（jiǎng）解光伏硅（guī）片分选设备

本次两款产品的发布无（wú）疑具有极大的（de）吸引力（lì），证（zhèng）明（míng）了中科众彩官网和迪宏在技术方面一直保持领先（xiān），在（zài）人工智（zhì）能和（hé）机器视觉领域拥有强大的研发能力，同时持续（xù）研发智（zhì）能硬件，在高速度、高精度的（de）智能设备方面不断创新（xīn）。

中国科学技术大学博士（shì）生导师（shī）汪增（zēng）福（fú）教授讲解了图文识别的发展历程、主流算法、主要实现的（de）技（jì）术手段，以及将大模型运用在图文识别的一些研究成果。

中科大博导（dǎo）汪增福（fú）教（jiāo）授讲解大模（mó）型与图文识别

合肥工（gōng）业大学博士生导师薛峰教（jiāo）授介绍了推荐系统技术实现（xiàn）方法（fǎ）和最新的研究成果，即利用深度神（shén）经网（wǎng）络和注意力机制建模（mó）推荐系统中的（de）物品高阶（jiē）交互关系。

合工大博（bó）导薛峰教（jiāo）授讲（jiǎng）解推荐（jiàn）系统